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AI음성인식2

음성 인식 기술의 발전과 원리: AI가 소리를 이해하는 방식 AI 기술이 발전함에 따라 음성을 텍스트로 변환하는 음성 인식 기술이 우리의 일상과 업무에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. 음성 인식은 AI가 음성을 분석하고 텍스트로 변환하는 과정으로, 음성 명령, 가상 비서, 실시간 자막 생성 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 음성 인식 기술의 작동 원리와 진화 과정, 그리고 다양한 응용 분야를 통해 AI가 소리를 텍스트로 변환하는 방법을 알아보겠습니다.1. 음성 인식이란?음성 인식(Speech Recognition)은 AI가 인간의 음성을 디지털 신호로 변환하여 텍스트로 전환하는 기술입니다. AI는 소리의 주파수, 강약, 음색 등의 특징을 분석하고, 이를 바탕으로 언어를 이해해 텍스트로 변환합니다.음성 인식의 주요 단계음성 신호 처리: 마이크로 입력.. 2024. 11. 4.
자연어 처리(NLP)란 무엇인가? AI가 언어를 이해하는 비밀 AI 기술의 눈부신 발전 속에서 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**는 AI가 인간 언어를 이해하고 처리하는 기술로 각광받고 있습니다. NLP는 대화형 AI, 챗봇, 음성 인식 시스템 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 NLP의 개념과 작동 원리, 주요 기술과 활용 분야를 통해 AI가 언어를 이해하는 방식을 알아보겠습니다. 1. 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(NLP)는 AI가 인간의 언어를 이해하고 해석하여, 사람이 말하거나 글로 표현하는 자연스러운 언어를 처리하는 기술입니다. 텍스트와 음성을 분석하고, 언어의 구조와 의미를 파악하여 정보를 추출하거나 대답을 생성합니다.NLP의 핵심 기능문장 구조 분석(Syntax Parsing.. 2024. 11. 4.