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ai언어이해2

AI 기반 감정 분석의 원리와 활용: 사람의 감정을 읽는 컴퓨터 AI의 감정 분석 기술은 텍스트, 음성, 얼굴 표정 등을 분석하여 사용자의 감정을 파악하는 기술입니다. 이를 통해 AI는 사람의 기분이나 의도를 이해하고, 더 맞춤화된 상호작용을 제공할 수 있게 됩니다. 감정 분석 기술은 마케팅, 고객 서비스, 소셜 미디어 모니터링 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, AI가 인간의 감정을 인식하는 과정에는 NLP, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술이 결합됩니다. 이번 글에서는 AI가 사람의 감정을 어떻게 읽는지, 그 원리와 활용 사례를 살펴보겠습니다.1. 감정 분석이란?감정 분석(Sentiment Analysis)은 텍스트, 음성, 비디오 등 다양한 데이터를 분석하여 사람의 감정을 긍정, 부정, 중립 등으로 분류하는 기술입니다. AI는 데이터에서 감정을 파악하고.. 2024. 11. 4.
자연어 처리(NLP)란 무엇인가? AI가 언어를 이해하는 비밀 AI 기술의 눈부신 발전 속에서 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**는 AI가 인간 언어를 이해하고 처리하는 기술로 각광받고 있습니다. NLP는 대화형 AI, 챗봇, 음성 인식 시스템 등 다양한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 이번 글에서는 NLP의 개념과 작동 원리, 주요 기술과 활용 분야를 통해 AI가 언어를 이해하는 방식을 알아보겠습니다. 1. 자연어 처리(NLP)란?자연어 처리(NLP)는 AI가 인간의 언어를 이해하고 해석하여, 사람이 말하거나 글로 표현하는 자연스러운 언어를 처리하는 기술입니다. 텍스트와 음성을 분석하고, 언어의 구조와 의미를 파악하여 정보를 추출하거나 대답을 생성합니다.NLP의 핵심 기능문장 구조 분석(Syntax Parsing.. 2024. 11. 4.